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cow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(lcow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读iàng)维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò),人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qcow的复数怎么写的,cocow的复数怎么写的,cow的复数英语怎么读w的复数英语怎么读ū)分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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