北京市(shì)经(jīng)济和信(xìn)息化局等三(sān)部门(mén)拟组织(zhī)实施(shī)“北京市通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。其(qí)中(zhōng)提出，到2025年，基本形(xíng)成要素齐(qí)全(quán)、技术领先、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经(jīng)济(jì)高(gāo)质(zhì)量发(fā)展的通用人工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布(bù)局持续(xù)优(yōu)化(huà)，优质(zhì)算力、高(gāo)质量数(shù)据供(gōng)给支撑能力(lì)大(dà)幅(fú)提(tí)升，大(dà)模型(xíng)创新应用引(yǐn)领全国(guó)，每年(nián)落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案，培育一批应用大模型(xíng)技术实(shí)现突破(pò)性成长的(de)标(biāo)杆企业(yè)，建成(chéng)具有国际影响力的通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)高地。

　　主(zhǔ)要(yào)任务方面，计划提到(dào)，加快满足近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源优势，通过与云厂(chǎng)商建立合作，加快归集现(xiàn)有算力，为市场主体(tǐ)提供多元化优质(zhì)普惠算(suàn)力(lì)，保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用(yòng)用户(hù)单位与大模型团队结对方式，对形成(chéng)场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行(xíng)业模(mó)型调优及行业应用推理算力，给予10％的财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布局的产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则(zé)，对大模型企业给予算力支持。

　　计划(huà)还提到，谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练(liàn)基(jī)地，探(tàn)索高价值(zhí)数(shù)据共(gòng)享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励机制问题，推动(dòng)形(xíng)成(chéng)基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模(mó)式。发挥本(běn)市从事(shì)人工智能训(xùn)练数(shù)据(jù)的专业服务商优势，为大(dà)模型预训(xùn)练(liàn)的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数据提供数据支撑和技(jì)术服务，开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据集，助力国家(jiā)级数(shù)据训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据(jù)新(xīn)产业。

　　北京市通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计划

　　为(wèi)抢(qiǎng)抓通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展新机遇(yù)，推动大模型技(jì)术创(chuàng)新应用，拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚产业链(liàn)上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴，构建政产学研(yán)用(yòng)深度融合的协(xié)同联(lián)动(dòng)产(chǎn)业体系，推进(jìn)大(dà)模型研发(fā)和应用，解放和发展数字经济时代新的(de)生产力，赋能千行百业(yè)数智(zhì)化转型(xíng)，助力全球数字经济标杆城市(shì)建设。

　　一、指导思想

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯(guàn)彻落实(shí)党的二十大精神，深刻把握人工智(凶猛的意思是什么 凶猛的近义词zhì)能技术演进趋势和创新发展规律(lǜ)，充(chōng)分发挥本市人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)的技术创新优势(shì)和(hé)产业资源优势，围绕人工智能(néng)大(dà)模型的开发(fā)迭代(dài)，以场景应用为(wèi)牵引，集聚上下游(yóu)伙伴，优化配(pèi)置算力、数据和算法(fǎ)，加(jiā)速大模型的行业(yè)应用落地，推动构建通(tōng)用人工(gōng)智能产业生态(tài)，打造数(shù)字经济发展新的突破点、引爆点(diǎn)和增长点。

　　二(èr)、工(gōng)作原则

　　创新驱动。加快推动大模型基础理论、关键(jiàn)技术和应(yīng)用模式研究，取得一批(pī)标志性、引领(lǐng)性、示范性(xìng)的创新应(yīng)用成果，提升北京人工(gōng)智能创新策源(yuán)能(néng)力。

　　应用(yòng)牵(qiān)引。有序推(tuī)进本市智(zhì)慧城市应(yīng)用场景(jǐng)开放，加快推动大(dà)模型(xíng)在行业应用(yòng)领域(yù)尽早落地，不断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性(xìng)、可靠(kào)性和(hé)前(qián)瞻性，以场景应(yīng)用促(cù)进技术(shù)和产品的迭(dié)代升级(jí)。

　　重点突破。围绕当前智能算力(lì)不足、高质量数(shù)据(jù)供给不够等问题，抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策，利用(yòng)我国在垂(chuí)直领域(yù)的场景(jǐng)优势(shì)，弥(mí)补关键薄弱(ruò)环节，力争打通痛点、难点(diǎn)和(hé)堵(dǔ)点，实现(xiàn)行业大模型的率(lǜ)先突(tū)破。

　　开(kāi)放合作(zuò)。结合(hé)大(dà)模型发(fā)展关键环节(jié)，遴选各个环节合作伙伴，合作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协同，形成产业链共同(tóng)体，共投资源、共(gòng)有(yǒu)成果、共享收益、共筑生态。

　　三、工作目(mù)标

　　到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技术(shù)领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能(néng)产业发(fā)展格局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局持(chí)续优(yōu)化，优质算(suàn)力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升，大(dà)模型创新(xīn)应用(yòng)引领全(quán)国，每年落(luò)地(dì)10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业(yè)标杆解决方(fāng)案，培(péi)育(yù)一(yī)批(pī)应(yīng)用大模型(xíng)技术实现突(tū)破(pò)性(xìng)成长的(de)标(biāo)杆企(qǐ)业，建成具有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

　　四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭(dā)建人工智能大模(mó)型(xíng)的开(kāi)放合(hé)作平台，建(jiàn)立协同合作机制，寻找利益契合点和最大(dà)公(gōng)约(yuē)数，推进合(hé)作伙(huǒ)伴协同联动(dòng)，实现资源(yuán)供给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应(yīng)用落(luò)地见效、合(hé)作机制灵活的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划(huà)分为五(wǔ)类(lèi)伙(huǒ)伴，即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自(zì)身业务类型(xíng)，各类市场主(zhǔ)体可承担(dān)一个或多个伙伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力(lì)伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算力资(zī)源(yuán)，保(bǎo)障本市大模型企业(yè)和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新，优先为(wèi)本市(shì)大模(mó)型团队和创新企业提供优质算(suàn)力(lì)服务，提供一(yī)系(xì)列的人工智能开发(fā)增值服务工具，降低中(zhōng)小企业和(hé)个(gè)人开发者的(de)算力使用门(mén)槛(kǎn)，扩大本市大模型发展集聚引领优势。

　　（二）数(shù)据伙伴(bàn)

　　数据伙伴是数据要(yào)素(sù)市场(chǎng)中包括数据(jù)提供方(fāng)、数据服务方、数据(jù)交易方(fāng)在(zài)内的市场主体。针对大(dà)模型训练所需的高质(zhì)量数据，发(fā)挥数据提(tí)供方海(hǎi)量数(shù)据资源优(yōu)势，基于数据交易方搭建的流通交易平(píng)台(tái)和数据(jù)服务方的(de)技(jì)术支(zhī)撑(chēng)，实现训练数据的有效供给及合规高效、安全(quán)有序(xù)的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型(xíng)伙伴是服务政(zhèng)务、工(gōng)业、医疗、交通凶猛的意思是什么 凶猛的近义词、金融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解决方案服务商，通(tōng)过行业典型场景牵引，在通用大模型(xíng)的(de)基(jī)础上开发行业模型，落地行业应用并提供日常服(fú)务，打通模型即(jí)服务的最后一公(gōng)里，并(bìng)以行(xíng)业模型反(fǎn)哺通用大模型技术(shù)的迭(dié)代(dài)。

　　（四）应(yīng)用伙伴

　　应(yīng)用伙伴(bàn)是指应(yīng)用(yòng)大(dà)模型能力(lì)支撑业(yè)务发展的各类行业用户，通过开放自身典型场景，支撑打造基于行业数(shù)据的精准模型，带(dài)动业(yè)务发(fā)展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投资(zī)伙伴以资本赋能(néng)通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)，发(fā)挥孵化、引导(dǎo)、带动作用，驱动科技(jì)创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地(dì)，推动数字(zì)经济高质量(liàng)发展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势，通过与(yǔ)云(yún)厂商(shāng)建立合作，加(jiā)快归集现有算力，为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普惠(huì)算力(lì)，保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技(jì)术(shù)创新。采(cǎi)用用户(hù)单(dān)位与大模型团队结对方式，对形成(chéng)场景应用模(mó)式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调优及行(xíng)业(yè)应用推理算力，给予(yǔ)10％的财政补贴。探索支(zhī)持各区(qū)重点(diǎn)布局(jú)的产业园(yuán)区、基地按(àn)照(zhào)入驻即享原(yuán)则，对(duì)大模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持。

　　（二）提升中长期(qī)算力供给(gěi)能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公共算(suàn)力、朝(cháo)阳区北(běi)京(jīng)数(shù)字经(jīng)济算力(lì)中心等重点项目，尽快形成(chéng)算力(lì)供(gōng)给(gěi)，完(wán)善(shàn)本市(shì)算力供给体系。建设北京市公共算力服务平台，汇(huì)聚云厂商和本(běn)地(dì)算力(lì)，形成统(tǒng)一服务窗口并实现算力任(rèn)务调度，提(tí)升(shēng)集约化、规(guī)模化、专业化算力(lì)能(néng)力，以商业(yè)化运营(yíng)为(wèi)主、政府适(shì)度补贴(tiē)为(wèi)辅，满足(zú)未来5-10年本市人(rén)工智能(néng)企业对算(suàn)力(lì)的规模化需求。提高环京(jīng)地区算力(lì)一体化(huà)服务能力(lì)，形(xíng)成全国算(suàn)力网络(luò)调度枢纽节点。

　　（三）推出(chū)一批高(gāo)质量训练(liàn)数据(jù)。梳理大模型训练数(shù)据需(xū)求(qiú)清(qīng)单(dān)和(hé)供给目(mù)录，建立数据供需对接机(jī)制。基(jī)于市(shì)大(dà)数据中心和北京国际大(dà)数(shù)据交易所(suǒ)探索建设可用于(yú)大模型训练的公共数据专栏和社会数据(jù)专区，推动公共(gòng)数据和社会数据定向有(yǒu)条件开放。发(fā)挥在京国家机关(guān)、科(kē)研院所、企(qǐ)事业单位(wèi)丰富(fù)的数据(jù)资源优势，用好(hǎo)北京国际大数据交(jiāo)易所(suǒ)社会数据专(zhuān)区成果及智(zhì)源研究院(yuàn)中(zhōng)文语料库，形成训练数据的定向供给，对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

　　（四）谋(móu)划建设国家级(jí)数据(jù)训练基地(dì)。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地，探索高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全(quán)和激(jī)励机制问题，推动形(xíng)成(chéng)基于贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从事(shì)人工智能训练数(shù)据的专业服(fú)务商优(yōu)势，为(wèi)大模型预(yù)训(xùn)练的各个阶段所需的数据(jù)提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和(hé)技术(shù)服务(wù)，开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频(pín)等多模态的高质量数据集，助力(lì)国家级数据训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据新产业。

　　（五）实施大模型(xíng)应用创新标(biāo)杆试点(diǎn)工程。围绕首都之窗智能(néng)问(wèn)答(dá)、在(zài)线导(dǎo)办等场(chǎng)景，依托私有化部(bù)署的算力集群资源，逐步开(kāi)展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等(děng)工作，赋能“12345接诉(sù)即(jí)办(bàn)”辅助(zhù)场景，总结专(zhuān)用模型实施(shī)部署(shǔ)经验，探索政(zhèng)务服务大模型服务模式。支持(chí)金(jīn)融(róng)机构利用大模型技术打造“全能业务助理”，提升金融从业(yè)者(zhě)的服务半径(jìng)和服(fú)务质量。探索大模型助力智慧城市建设，推动城市大(dà)脑等城市管理公(gōng)共平(píng)台开(kāi)放数(shù)据接口引(yǐn)入大模型辅(fǔ)助治(zhì)理。

　　（六）推动大(dà)模型赋能千行百业。支持本市(shì)企业在(zài)“模型即(jí)服(fú)务”人工智(zhì)能产业链中(zhōng)布(bù)局，加强垂(chuí)直(zhí)领域攻关，实(shí)现(xiàn)重(zhòng)点场景应用突破，丰富行业(yè)应用生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等创新(xīn)活跃(yuè)的数据优势领域，加快推进大模型商业化落(luò)地应(yīng)用(yòng)，加速(sù)文(wén)字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景落地应用。加(jiā)速信(xìn)息交互领域(yù)的数字化转(zhuǎn)型，变革知识创造(zào)行业生产方式，激发(fā)持(chí)续的数字创新活力(lì)，深度赋能千行百(bǎi)业。

　　（七）培育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变革软件领域(yù)的开(kāi)发(fā)应用模式(shì)，提升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效能，利用生成式AI重(zhòng)构企业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合创新，构(gòu)建大(dà)模型开(kāi)源(yuán)社区，吸引科研院所、代码托管(guǎn)平台、开(kāi)发者及(jí)团(tuán)队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用，提升(shēng)国产操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软(ruǎn)件(jiàn)性(xìng)能，丰富信创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融(róng)合，加快推进智(zhì)能工业(yè)软件开发应用(yòng)，提(tí)升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)质(zhì)量、丰富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型即服(fú)务(wù)，提升云服务商、集成企(qǐ)业服务水(shuǐ)平(píng)。鼓励互联网服务迭代(dài)升级(jí)凶猛的意思是什么 凶猛的近义词，推动涌现大模型+互联(lián)网新软(ruǎn)件新(xīn)服务。

　　（八）实施(shī)大模型底层支撑性技术筑基工(gōng)程(chéng)。支持(chí)企业(yè)加大研(yán)发(fā)投入，加强(qiáng)互联协议、网络传输、能耗优化等技术(shù)研发，提升片间互联速率，构(gòu)建高速计算集群网络传输系(xì)统，提升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突(tū)破(pò)，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技术进步弥补先进工(gōng)艺技术代差，超前布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件(jiàn)精准(zhǔn)适配(pèi)攻关，加快不同芯片架构的(de)接口适配、共性算子开发(fā)，加速推出基于(yú)自主算力的软硬一体化解(jiě)决方案(àn)。

　　六、组织(zhī)实(shí)施

　　（一(yī)）多渠道(dào)征集伙伴计划成员(yuán)。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织(zhī)推荐等方式，广泛征集伙伴(bàn)计划成员，形成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员名单，发挥伙(huǒ)伴计(jì)划成员资源优势，帮助加快大模(mó)型研(yán)发(fā)迭代(dài)、推(tuī)广应用。

　　（二）建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计(jì)划成员常态(tài)化联系服(fú)务机制，将(jiāng)伙伴计划成员纳入(rù)市区两级重点企业(yè)服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金支持(chí)力(lì)度。利用高精尖产业(yè)发展(zhǎn)资金等支持通用人工智能产业发展(zhǎn)，推动算力基础设施(shī)建(jiàn)设、数据流通交(jiāo)易(yì)、关键技术研(yán)发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基(jī)金，加大对通用人工智能(néng)产业投资，积极引入社会资本，鼓励设立(lì)通用人工智(zhì)能产业基金，加大对企业投入力(lì)度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导。充(chōng)分发(fā)挥(huī)本市人工智(zhì)能领域行业协会、产业联盟等社会组(zǔ)织的(de)作(zuò)用(yòng)，积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴(bàn)计划，做(zuò)好政(zhèng)策宣传(chuán)，挖掘(jué)伙伴成(chéng)员优秀经验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域人才引(yǐn)育。支持(chí)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更多具有国际竞(jìng)争(zhēng)力和发展潜力的人(rén)才(cái)，打(dǎ)造大模(mó)型人才(cái)集聚(jù)高地。

　　（六(liù)）积(jī)极(jí)开展先(xiān)行先试。努力在国(guó)家相关部委指导和(hé)支持下，争(zhēng)创国家数(shù)据基础制度先行先试(shì)示范区，建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎(shèn)监管的环境(jìng)氛围。

　　市经(jīng)济和信息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发(fā)展(zhǎn)改革委

　　2023年5月19日

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