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两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么生肖,两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么修辞手法

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自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么生肖,两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么修辞手法或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创(chuàn两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么生肖,两岸青山相对出孤帆一片日边来的意思是什么修辞手法g)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò),以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de),潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业(yè)界也有不少技术突破(pò),但是(shì),多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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