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当日事当日毕什么意思，今日事今日毕,勿将今事待明日 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。