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蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗

蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗mg alt="芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080908581.png">

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业(yè)来(lái)看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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