据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能(néng中国哪里的莲子最好吃)学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xu中国哪里的莲子最好吃é)，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样(yàn中国哪里的莲子最好吃g)化、可靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示(shì)，关(guān)于(yú)人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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