据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的早晨的太阳叫什么，早晨的太阳叫什么雅称算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士(shì)表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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