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张歆艺袁弘为什么离的婚,张歆艺和袁弘离婚了吗

张歆艺袁弘为什么离的婚,张歆艺和袁弘离婚了吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当(d张歆艺袁弘为什么离的婚,张歆艺和袁弘离婚了吗āng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒ张歆艺袁弘为什么离的婚,张歆艺和袁弘离婚了吗u)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区(qū)分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

张歆艺袁弘为什么离的婚,张歆艺和袁弘离婚了吗  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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