据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高(gā抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来o)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞(bā抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来o)是如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。

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