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jk袜子总是掉怎么办，足球袜套j ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。