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宁波慈溪的邮编是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。