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　　其中，x表示样本的(de)平均数，n表示(shì)样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数(shù)的和(hé)与这两个(gè)数的差的积(jī)等于这两(liǎng)个数(shù)的平方差(chà)。

　　此即平方差公(gōng)式(shì)

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均(jūn)差平方的算术平(píng)均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度上(shàng)的测量。

　　标准差(chà)是方(fāng)差的算术平方根。

　　标准差能反(fǎn)映一(yī)个数(shù)据集的离(lí)散程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其均值离差(chà)平方的平均(jūn)数，它是测算数值型数(shù)据离散(sàn)程度的(de)最(zuì)重要的方法。

　　标准差为方差的算术(shù)平方根，用S表示(shì)。

　　标准差可(kě)以当作(zuò)不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如在物理科学中，做重复性测量时(shí)，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

　　当要决定测(cè)量值是否符合预(yù)测值，测(cè)量值的标准差占有决定性(xìng)重要角色：如果测量(liàng)平均值与(yǔ)预测值相差太远，则认为测量值与(yǔ)预测值互相(xiāng)矛盾(dùn)。

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