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概率分(fēn)布函数右连续怎(zěn)么(me)理解，什么叫(jiào)分布函数(shù)的右连续

　　分布函数(shù)右连续(xù)说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等于该(gāi)点函数值。

　　因(yīn)为F（x）是一(yī)个(gè)单(dān)调(diào)有(yǒu)界(jiè)非降函数，所以其(qí)任一点x0的右(yòu)极限(xiàn)必然存在，然后再证右极限和函数值即可。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本概(gài)念之一。

　　在实际问题中，常常要(yào)研究一个随机变(biàn)量(liàng)ξ取值小于某(mǒu)一数(shù)值x的概率，这概率是x的函(hán)数，称这种函数为随(suí)机变量ξ的分布函数，简称分布函(hán)数(shù)，记(jì)作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是(shì)右连续(xù)的

　　本质(zhì)原因并(bìng)不是规定(dìng)了“向右(yòu)连续”，追溯根本原因是“分布(bù)函数(shù)的(de)定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量(liàng)E是无法动态定义的，离散概率无法定义(yì)，连续概率(lǜ)也(yě)只好(hǎo)概率密度，所以E×l（l是E的数值(zhí)跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概(gài)率(lǜ)分布函(hán)数是概(晋m是山西哪里的车gài)率(lǜ)论的基本概念之(zhī)一。

　　在实际问题中，常常要研究一个随机(jī)变(biàn)量ξ取值小于某一数值x的概(gài)率，这概(gài)率是(shì)x的函数，称这(zhè)种函数为随机(jī)变(biàn)量ξ的分(fēn)布(bù)函数，简(jiǎn)称分(fēn)布(bù)函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可(kě)以决定随机变(biàn)量落入任何范(fàn)围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续的性(xìng)质：

　　所有多(duō)项(xiàng)式函(hán)数(shù)都是(shì)连续的。

　　早纤各类初等(děng)函数，如指数(shù)函数(shù)、对(duì)数函数、平方根函数与三(sān)角函数在它们(men)的定义(yì)域(yù)上也是连续的函数。

　　绝对值函(hán)数也(yě)是(shì)连续的。

　　定(dìng)义在非零实数上的倒数函数f= 1/x是连(lián)续的。

　　但是(shì)如果函数的定义(yì)域扩张到全体实(shí)数，那么无论函数在零点取(qǔ)任何值，扩张后的函数都(dōu)不是(shì)连续(xù)的。

　　非连续函数的一(yī)个例子是分段定义(yì)的函(hán)数。

　　例(lì)如定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε晋m是山西哪里的车 = 1/2，不弊旁(páng)存在(zài)x=0的δ-邻域使所(suǒ)有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不连续函(hán)数的租睁(zhēng)橡例子为符号函数。

　　参(cān)考(kǎo)资料(liào)来源：百(bǎi)度百科(kē)-概率分布(晋m是山西哪里的车bù)函数(shù)

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