据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等enjoy可数吗，joy可不可数，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术enjoy可数吗，joy可不可数研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 enjoy可数吗，joy可不可数