芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面：①青年(nián)失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn)，近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因：一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降；外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密(mì)度从(cóng)低到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ)，这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力(lì)总量（也称经济活(huó)动(dòng)人口）在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有下(xià)降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高到七(qī)普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量（分子），但决定青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增(zēng)量(liàng)看，今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年失(shī)业(yè)率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响，我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达(dá)到峰(fēng)值，8月开始逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据，青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他(tā)年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人口中，第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中，年(nián)龄越(yuè)低，平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的，这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì)，青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业（6.7％），这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看，青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)，来计算各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依(yī)次是：科学研(yán)究(jiū)与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的(de)主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就(ji菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗ù)业比例变动与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一(yī)致，即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业(yè)比例（该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数），除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数），来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好；知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看，当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业，而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn)，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn)，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言，这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。