自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好ata-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益(yì)。

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