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滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(c滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址hū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的(de)青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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