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结婚以后他那个越来越大了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn结婚以后他那个越来越大了)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。