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黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先

黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。黄姓的来源和历史名人和现状,陆终到底是不是黄姓祖先g>一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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