据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

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　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)苹果app内购买什么意思 苹果app内购买项目可以关闭吗脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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