据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学(xué)的刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音(de)一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音>了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样化、可靠(刽子手，刽子手念gui还是念kuai读音kào)性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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