据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而使用(yò蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头ng)类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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