据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大(dà)量的(de)人工神经(jīng)元联(lián)结进行(xíng)计算。大多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑王宝强身价多少亿，马蓉分了王宝强多少家产通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力王宝强身价多少亿，马蓉分了王宝强多少家产服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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