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猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(c猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好héng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生(s猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好hēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。