自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有(y主动买单的女孩的性格，主动买单的女孩子是什么样的人ǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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