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台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思

台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因为(wèi)太(tài)逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào),土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu),AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín),这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì),牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò),但是,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán),这方(fāng)面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的(de)技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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