水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些-橘子百科-橘子都知道

水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。