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中国内战打了几年，中国内战打了几年时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(ré中国内战打了几年，中国内战打了几年时间n)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中中国内战打了几年，中国内战打了几年时间输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。