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岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上

岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于(y岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上ú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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