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华大基因是国企吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。