据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(m周冬雨高考成绩是多少分，周冬雨高考分数是多少ǎn)足各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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