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俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗

俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人(rén)工(gōng)智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提出,到(dào)2025年,基(jī)本(běn)形成要素齐全、技术(shù)领先、生态(tài)完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发展的通用人(rén)工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆(gān)解决(jué)方(fāng)案,培育(yù)一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成(chéng)具(jù)有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任务方面,计划(huà)提(tí)到,加快满足近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与云(yún)厂商(shāng)建立(lì)合作,加快归(guī)集现(xiàn)有算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结对方式,对形成场景应用模(mó)式或试(shì)点(diǎn)案例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业行(xíng)业(yè)模型调优及行(xíng)业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则,对(duì)大(dà)模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

  计(jì)划还提到,谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示(shì)范区布局中谋(móu)划(huà)建设国家级数(shù)据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高价值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激(jī)励机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的(de)商(shāng)业化合(hé)作模式(shì)。发挥本(běn)市(shì)从事人工智能(néng)训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数据支(zhī)撑(chēng)和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像(xiàng)、视频(pín)等多模态(tài)的高质量数据集(jí),助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发展新机遇,推(tuī)动(dòng)大模型技术创新(xīn)应用,拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学(xué)研用深(shēn)度融合(hé)的(de)协同联动产业体系,推进大(dà)模型研发和应(yīng)用,解放和发展数字经(jīng)济时(shí)代(dài)新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力全球数(shù)字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近(jìn)平新时代中国特色社会主(zhǔ)义(yì)思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术演进(jìn)趋势(shì)和创新(xīn)发(fā)展规律,充(chōng)分发挥本(běn)市人(rén)工智能领域的技术创新优势和(hé)产业资源优势(shì),围绕人工(gōng)智能大模型的开发(fā)迭(dié)代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下(xià)游伙伴(bàn),优(yōu)化(huà)配置算力、数据和算法,加(jiā)速大模型的行业应(yīng)用落(luò)地,推动构建通用人工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二(èr)、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术(shù)和(hé)应用(yòng)模式研究,取得一批标(biāo)志(zhì)性、引领性(xìng)、示范性(xìng)的创(chuàng)新应用成果,提升北京人工智(zhì)能创新(xīn)策源(yuán)能(néng)力。

  应(yīng)用牵(qiān)引。有序推进本市智慧(huì)城市应用(yòng)场(chǎng)景开放,加快推动大模型在行业应用领域(yù)尽早落地,不断(duàn)提高场(chǎng)景应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠性(xìng)和(hé)前(qián)瞻性,以场景(jǐng)应用促进技术和(hé)产品的迭代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智(zhì)能算力不足、高质量数据(jù)供给(gěi)不(bù)够等(děng)问题(tí),抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施(shī)策,利(lì)用(yòng)我国(guó)在垂(chuí)直领(lǐng)域的场景(jǐng)优(yōu)势,弥补关键薄弱(ruò)环节(jié),力争打通痛点、难点(diǎn)和堵(dǔ)点,实现行业大模型(xíng)的(de)率先突破(pò)。

  开放合(hé)作(zuò)。结合大模型发展关键环(huán)节,遴选各个环(huán)节合作(zuò)伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合作、高效协同(tóng),形(xíng)成(chéng)产业链共同体,共投资(zī)源、共有成(chéng)果、共(gòng)享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游产业链布局持续优化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每(měi)年落(luò)地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业(yè)化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计划(huà)”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开放合作平台,建立协同合作机制(zhì),寻找利益契(qì)合点和(hé)最大公约(yuē)数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕(yù)、技(jì)术自主创(chuàng)新、应用落地见效、合(hé)作机制灵活的(de)良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即(jí)算力(lì)伙伴、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据自身业(yè)务(wù)类型,各类市场主体可承担(dān)一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元(yuán)化高质量算(suàn)力(lì)资源,保(bǎo)障本(běn)市大模(mó)型企业(yè)和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研(yán)发和技术创(chuàng)新,优先(xiān)为本(běn)市大(dà)模型团(tuán)队和创新(xīn)企业提(tí)供优(yōu)质算(suàn)力(lì)服务(wù),提供一系列(liè)的人工智能(néng)开(kāi)发增值服务(wù)工(gōng)具,降低中小企业和个人开发者的(de)算力使用门(mén)槛(kǎn),扩大本市大模(mó)型发展(zhǎn)集聚引领优(yōu)势。

  (二(èr))数(shù)据伙伴

  数据(jù)伙伴是数据(jù)要素市场中包括数据提供方(fāng)、数据服务方、数(shù)据交易方(fāng)在(zài)内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练(liàn)所需的高质(zhì)量(liàng)数(shù)据,发挥(huī)数据提(tí)供(gōng)方海量(liàng)数据资源(yuán)优势(shì),基于数据交易方搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和数据(jù)服务方的技术支撑,实现训练数据的有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等(děng)行业的解决方(fāng)案服务(wù)商,通(tōng)过(guò)行(xíng)业典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng)牵(qiān)引,在(zài)通(tōng)用大(dà)模型(xíng)的基础上(shàng)开发行业模型,落(luò)地行业应(yīng)用并提供日常服务(wù),打(dǎ)通模型(xíng)即服务的最后一(yī)公里,并以行业模型(xíng)反哺(bǔ)通用大模型技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大(dà)模型能力(lì)支撑(chēng)业务(wù)发展的各类行业用户,通过开(kāi)放自(zì)身(shēn)典型场景,支撑打造(zào)基于(yú)行业数据(jù)的(de)精准模型,带(dài)动业务发展,实现(xiàn)差异化(huà)竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙(huǒ)伴

  投资伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋(fù)能通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动(dòng)科(kē)技创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一(yī))加快满足近期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用(yòng)户单位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式(shì),对形成场景俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗应用模式(shì)或试点案例的(d俄罗斯妹子很容易追吗,俄罗斯的妹子好追吗e)本市大模(mó)型团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力(lì),给(gěi)予(yǔ)10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则(zé),对大(dà)模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供给能(néng)力。加快建设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京(jīng)数(shù)字经济算力中心等重点项(xiàng)目,尽快(kuài)形(xíng)成算力供给,完善本(běn)市(shì)算力(lì)供给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务平台(tái),汇聚云厂商和(hé)本地算力,形成统(tǒng)一服务窗口并实(shí)现(xiàn)算力任(rèn)务(wù)调度,提升集(jí)约(yuē)化、规(guī)模化(huà)、专业化算力能(néng)力,以商业化运营为(wèi)主、政(zhèng)府适度(dù)补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本(běn)市人工智能企业对算力的规模化需求(qiú)。提(tí)高环京地区算(suàn)力一体化(huà)服务能力,形成全国算力网络调度(dù)枢纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量(liàng)训练数据。梳理大模型训(xùn)练数据(jù)需求清(qīng)单(dān)和供给(gěi)目录(lù),建立数(shù)据(jù)供需对(duì)接机制(zhì)。基于市(shì)大数(shù)据中心和北京(jīng)国际大(dà)数据交易所探索建设可(kě)用(yòng)于(yú)大模型训练的(de)公共(gòng)数据专(zhuān)栏和社会数据专(zhuān)区,推动公共(gòng)数据(jù)和社会数据定向有条件(jiàn)开(kāi)放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的(de)数据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交易(yì)所社会数据(jù)专(zhuān)区(qū)成(chéng)果及(jí)智(zhì)源研(yán)究院中文(wén)语料库(kù),形成训练数据的(de)定向供给,对数据(jù)提供(gōng)方给予一(yī)定比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地。在数(shù)据(jù)基础(chǔ)制度先(xiān)行示范区(qū)布局中谋(móu)划建设(shè)国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数据共享的版(bǎn)权(quán)、安全和激励(lì)机(jī)制问题(tí),推动(dòng)形(xíng)成基于贡(gòng)献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智能训练数据(jù)的(de)专业服务商(shāng)优势,为大模型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段所需的(de)数据提供(gōng)数据支(zhī)撑(chēng)和(hé)技(jì)术(shù)服务(wù),开发(fā)涵盖文本(běn)、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量数据集,助力国家级数(shù)据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产业(yè)。

  (五)实施大(dà)模型(xíng)应用创(chuàng)新标(biāo)杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等(děng)场(chǎng)景,依托私有化部署的算力集群资源,逐步开展政务服务行业专(zhuān)有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助(zhù)场景,总(zǒng)结(jié)专用模(mó)型实(shí)施部署经验,探索政(zhèng)务(wù)服务(wù)大(dà)模(mó)型服务模式。支持(chí)金融机构利用大模(mó)型技术打造“全能(néng)业(yè)务(wù)助(zhù)理”,提(tí)升(shēng)金(jīn)融从(cóng)业者的(de)服(fú)务(wù)半(bàn)径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城市建设(shè),推动(dòng)城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口引入(rù)大模型辅助治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千(qiān)行百业。支持本市企业(yè)在“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业链中(zhōng)布局,加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关,实现(xiàn)重点(diǎn)场景(jǐng)应用突破,丰富(fù)行业应用生态(tài)。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃(yuè)的数(shù)据优势领域,加快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造、人(rén)机交互(hù)、教育、影音等场(chǎng)景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型,变革(gé)知识创造行业生产方(fāng)式,激发持续的数字(zì)创(chuàng)新活力,深度赋(fù)能千行百(bǎi)业。

  (七(qī))培育软件(jiàn)开发新(xīn)范式(shì)。变革软件(jiàn)领域的(de)开发应用模式,提升软(ruǎn)件生产力工具效能,利用(yòng)生成(chéng)式AI重构企(qǐ)业(yè)软件。以开(kāi)源聚合(hé)创新,构(gòu)建大模型(xíng)开(kāi)源(yuán)社(shè)区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成(chéng)开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在(zài)基础软(ruǎn)件领(lǐng)域引入大(dà)模型应用(yòng),提升国产(chǎn)操作系(xì)统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工(gōng)业(yè)软(ruǎn)件与大模型融合,加快推进智能工业软件开(kāi)发(fā)应用(yòng),提升软件质(zhì)量、丰(fēng)富应(yīng)用功能。倡导模型(xíng)即(jí)服务,提升云(yún)服务(wù)商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网新(xīn)软件新服(fú)务(wù)。

  (八)实(shí)施大(dà)模(mó)型底层(céng)支撑性技(jì)术筑基(jī)工(gōng)程。支持企业加大研发(fā)投(tóu)入,加强互联(lián)协(xié)议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术(shù)研发,提升片(piàn)间(jiān)互联速(sù)率,构建高速计算集群网络(luò)传(chuán)输(shū)系统(tǒng),提(tí)升芯片算力水(shuǐ)平及集群表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新架(jià)构。开展面向不同芯片架构、不同应(yīng)用场景的软硬件精准适(shì)配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口(kǒu)适(shì)配、共性算子开发,加速推出基于自主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬一体化解决方案。

  六(liù)、组织实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关(guān)部(bù)门邀请、企业(yè)自(zì)荐、行业组织(zhī)推荐等方(fāng)式,广泛征集伙伴计(jì)划成员,形成伙伴计(jì)划成(chéng)员名单,发挥伙伴计(jì)划成员(yuán)资源优势,帮助加(jiā)快大模型研发迭代(dài)、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服务(wù)机制。建立与伙伴计划(huà)成员常态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市(shì)区两(liǎng)级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资(zī)金支(zhī)持力度。利用高精(jīng)尖产(chǎn)业发展资金(jīn)等支持(chí)通用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)发展,推动算(suàn)力基础(chǔ)设施建设、数据流(liú)通(tōng)交易、关键技术研发(fā)等。充分利用高(gāo)精尖发展基金,加大对通(tōng)用人工智(zhì)能产业投资,积极引入社(shè)会资本,鼓励设(shè)立通用人(rén)工智能产业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥(huī)本(běn)市人工(gōng)智能领域行业协会(huì)、产业联盟等社会(huì)组织的作用,积极(jí)推广伙伴(bàn)计划,做好政(zhèng)策宣传(chuán),挖(wā)掘伙(huǒ)伴成员优秀经验(yàn)做(zuò)法、先进技术(shù)产品、试(shì)点示范案例(lì),加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育(yù)更多具有国(guó)际竞争力和发展潜(qián)力的人才,打造大(dà)模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家相关(guān)部委指(zhǐ)导(dǎo)和支持下,争(zhēng)创国家数据基(jī)础制度先行先试示范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励(lì)包容创(chuàng)新(xīn)和审慎监管的(de)环境氛围。

  市经济和信息化(huà)局(jú)

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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