据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力(此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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