兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案-橘子百科-橘子都知道

兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。