因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外(wài)，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受益(yì)。

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