自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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