橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-3女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思4岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-2女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思4岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

评论

5+2=