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自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù),在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú),但(dàn)是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn),草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后(hòu),其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式,可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù),更低(dī)的生产成本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò),但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上升,一(yī)般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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