据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户一个学期一般有多少周 一个学期一般有几个月，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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