磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的-橘子百科-橘子都知道

磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。