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池子为什么被封杀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。