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阅历是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给A阅历是什么意思I绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的阅历是什么意思大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。