据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

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　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的(de)全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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