芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的(de)青年失(shī)业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化，带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng)：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时，经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为我国的(de)劳动力(lì)总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下(xià)降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9％提高到(dào)七(qī)普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)（分子(zi)），但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　从总量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时(shí)，披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基(jī)本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人(rén)，其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

　　从(cóng)节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第(dì)一大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来(lái)看，三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中，年龄(líng)越(yuè)低，平(píng)均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2％是接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)，这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看(kàn)，青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的，吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业，往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大(dà)，呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业，这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu)，到2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè)，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致，即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

　　但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失(shī)业(yè)总人数），除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数），来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率，如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值，这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好；知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看，当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn)，随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高，青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业，如(rú)教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化，带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但(dàn)对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言，这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng)，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道，这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后者来自于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口，这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期，年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增长空间有限，从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点，一是低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体(tǐ)，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng娜能组成什么词，娜字能组什么词语)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)，这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　青年失(shī)业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点：一是调查失(shī)业率是城镇就业范围，并娜能组成什么词，娜字能组什么词语非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明(míng)，各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数(shù)据(jù)来看，失业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn)，调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况，建立了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研(yán)究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研(yán)报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发(fā)布机构：德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 娜能组成什么词，娜字能组什么词语