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绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。