据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng831143是什么意思)络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑86831143是什么意思0亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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