据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：2l是多少毫升 2l是多少升g>他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能(néng)计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类(lèi2l是多少毫升 2l是多少升)大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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