据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨(热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部(b热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物ù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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