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圣诞节可以同房吗,元旦节可以同房吗

圣诞节可以同房吗,元旦节可以同房吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏圣诞节可以同房吗,元旦节可以同房吗而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出圣诞节可以同房吗,元旦节可以同房吗行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)圣诞节可以同房吗,元旦节可以同房吗处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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