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马云的钱属于个人吗

马云的钱属于个人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及马云的钱属于个人吗劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务马云的钱属于个人吗(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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